riiki
ICT–AGRI–FOOD · PROJECT ID 50
Tehisintellektil põhinev varajane hoiatus tomatihaiguste vastu.
HEALTHYTOMATO ühendab kasvuhooneandurid, RGB-, hüper- ja multispektraalkujutised, droonid ning tehisintellekti, et hinnata haiguste arenguriski ja tuvastada varajasi tunnuseid.
partnerorganisatsiooni
kuud
tööpaketti
tomatitaime
hüperspektraalpilti
Andmetest varajase hoiatuseni
Terviklik vaade taimetervisele.
Projekt ei piirdu haige lehe klassifitseerimisega. See ühendab taimepildid, kasvuhoonetingimused, ekspertvaatlused ja kasvatamisandmed ühtseks otsustustoe lähenemiseks.
Tutvu projektigaProjektICT-AGRI-FOOD · ID 50
Türkiye projekt224N743
Perioodveebruar 2025 — jaanuar 2028
KoordinaatorLBTU · Läti
Uuringud ja tehnoloogia
Tööriistad, mis viivad teadustöö praktikasse.
01
Töötav prototüüp
Leafara v2
Võrguühenduseta selgitatav lehepiltide analüüs Android-seadmes.
Tehnoloogiad02
Töötav prototüüp
M3M kaart
Muudab DJI Mavic 3M pildid ortofotodeks, spektraalkaartideks ja põllustatistikaks.
Tehnoloogiad03
Valideerimise etapp
ArUco & Leaf Analyzer
Perspektiivikorrektsioon, segmenteerimine ja projitseeritud taimepinna analüüs.
Tehnoloogiad04
Töö jätkub
Nutikas kasvuhoone
Ühendab kasvuhoonealad, mikrokliimaandurid ja niisutusliinid.
Tehnoloogiad05
06
Andmeanalüüs jätkub
Hüperspektraalanalüüs
Alternaria ja Botrytis uuringud ligikaudu 5000 pildiga.
TehnoloogiadRahvusvaheline konsortsium
Kolm riiki, üks teaduskultuur.
Läti · Projekti koordinaator
LBTU Institute of Plant Protection
Eesti · Projektipartner
Tamiatics OÜ
Türkiye · Projektipartner
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Teeme koostööd