Akıllı sensörler ve drone ile izlenen modern domates serası

ICT–AGRI–FOOD · PROJECT ID 50

Domates hastalıklarına karşı yapay zekâ destekli erken uyarı.

HEALTHYTOMATO; sera sensörleri, RGB, hiperspektral ve multispektral görüntüleme ile yapay zekâyı tek karar sisteminde buluşturuyor.

Projeyi tanıyın Teknolojileri inceleyin

Projeyi keşfet

013

ülke

023

ortak kuruluş

0336

aylık proje

045

iş paketi

05≈300

domates fidesi

06≈5.000

hiperspektral görüntü

0725.220

mobil model görüntüsü

085

drone indeksi

Nasıl çalışır?

Veriden bilgiye,
bilgiden erken uyarıya.

Tek bir fotoğrafın ötesine geçiyoruz. Bitkiyi, serayı ve zamanı aynı veri hikâyesinin parçaları olarak değerlendiriyoruz.

Veri toplama

Sera ve açık alandan görüntü, sensör ve gözlem verileri toplanır.

Veri düzenleme

Kayıtlar kalite kontrolünden geçirilir ve ortak veri havuzuna aktarılır.

Yapay zekâ analizi

Modeller bitki gelişimini, hastalık riskini ve olası belirtileri analiz eder.

Risk ve tespit

Çevresel koşullar ile görüntüdeki hastalık işaretleri birlikte değerlendirilir.

Karar desteği

Sonuçlar üreticiye ve uzmana anlaşılır risk seviyeleriyle sunulur.

Neden HEALTHYTOMATO?

Uzman bilgisine erişimi,
teknolojiyle büyütüyoruz.

Küçük ve orta ölçekli seralar her zaman yüksek maliyetli görüntüleme sistemlerine ve sürekli görev yapan uzman personele erişemiyor. HEALTHYTOMATO, uygulanabilir ve modüler bir karar desteği hedefliyor.

Amaç ve hedefler

Hastalık riskini çevresel koşullardan değerlendirmek

Görüntülerdeki olası hastalık belirtilerini analiz etmek

Erken ve hedefli müdahaleyi desteklemek

Gereksiz pestisit kullanımını azaltmaya katkı sağlamak

Hedef hastalıklar

Erken görmek istediğimiz
iki temel risk.

01 · Alternaria spp.

Erken yanıklık

Domates yaprakları ve diğer bitki bölümlerinde zarara yol açabilen fungal hastalık grubu. Kontrol ve inoküle gruplardan elde edilen veriler yapay zekâ modelleriyle değerlendiriliyor.

02 · Botrytis spp.

Gri küf

Özellikle yüksek nem ve uygun sıcaklık koşullarında gelişebilen önemli sera hastalığı. Hiperspektral, multispektral ve mikroklima verileri birlikte inceleniyor.

RHnem + sıcaklık

Bilgilendirme: Web sitesindeki bilgiler genel proje tanıtımı amacı taşır. Hastalık teşhisi ve bitki koruma uygulamaları uzman değerlendirmesiyle yapılmalıdır.

Öne çıkan teknolojiler