Erken sinyalleri uygulanabilir kararlara dönüştürmek.
HEALTHYTOMATO, özellikle küçük ve orta ölçekli seralarda kullanılabilecek, görece düşük maliyetli ve etkili bir hastalık gelişim risk uyarı ve tespit sistemi geliştirmeyi amaçlıyor.
Geliştirilecek sistem iki temel yapay zekâ yaklaşımını bir araya getiriyor. İlk yaklaşım; sıcaklık, bağıl nem ve diğer mikroklima bilgileriyle bitki ve sera özelliklerinden hastalık gelişme riskini değerlendirecek. İkinci yaklaşım ise RGB, multispektral ve hiperspektral görüntülerden yapraklardaki olası hastalık belirtilerini analiz edecek.
Bilimsel ve ticari seralardan toplanan veriler ortak protokoller doğrultusunda işlenecek; sistem farklı koşullarda pilot olarak uygulanacak ve uzman gözlemleriyle karşılaştırılacaktır.