valstis
ICT–AGRI–FOOD · PROJECT ID 50
Mākslīgā intelekta agrīnā brīdināšana par tomātu slimībām.
HEALTHYTOMATO apvieno siltumnīcu sensorus, RGB, hiperspektrālo un multispektrālo attēlveidošanu, dronus un mākslīgo intelektu, lai novērtētu slimību attīstības risku un atklātu agrīnas pazīmes.
partnerorganizācijas
mēneši
darba paketes
tomātu stādi
hiperspektrālie attēli
No datiem līdz agrīnam brīdinājumam
Visaptverošs skatījums uz augu veselību.
Projekts neaprobežojas ar slimas lapas klasificēšanu. Tas vienotā lēmumu atbalsta pieejā apvieno augu attēlus, siltumnīcas apstākļus, ekspertu novērojumus un audzēšanas datus.
Iepazīt projektuProjektsICT-AGRI-FOOD · ID 50
Türkiye projekts224N743
Periods2025. gada februāris — 2028. gada janvāris
KoordinatorsLBTU · Latvija
Pētījumi un tehnoloģijas
Rīki, kas palīdz pētījumu rezultātus izmantot praksē.
01
Darbojošs prototips
Leafara v2
Bezsaistes lapu attēlu analīze Android ierīcēs ar izskaidrojamu MI.
Tehnoloģijas02
Darbojošs prototips
M3M karte
Pārvērš DJI Mavic 3M attēlus ortofoto, spektrālajās kartēs un lauku statistikā.
Tehnoloģijas03
Validācijas posms
ArUco & Leaf Analyzer
Perspektīvas korekcija, segmentēšana un auga projekcijas laukuma analīze.
Tehnoloģijas04
Darbs turpinās
Viedā siltumnīca
Apvieno siltumnīcas zonas, mikroklimata sensorus un apūdeņošanas līnijas.
Tehnoloģijas05
Darbojošs prototips
MQTT apūdeņošana
Astoņu apūdeņošanas kanālu attālināta individuāla un kopīga vadība.
Tehnoloģijas06
Datu analīze turpinās
Hiperspektrālā analīze
Alternaria un Botrytis pētījumi ar aptuveni 5 000 attēliem.
TehnoloģijasStarptautiskais konsorcijs
Trīs valstis, vienota pētniecības kultūra.
Latvija · Projekta koordinators
LBTU Institute of Plant Protection
Igaunija · Projekta partneris
Tamiatics OÜ
Türkiye · Projekta partneris